Datengetriebene Wertschöpfung
Daten generieren Wert, wenn durch ihre zielgerichtete Nutzung Herausforderungen gelöst werden.
Dies von der Theorie in die Praxis zu bringen, erfordert signifikante methodische und technische Expertise im Umgang mit Daten in Kombination mit Kenntnissen aus deren Herkunftsdomain.
Durch den zielgerichteten Einsatz modernster Methoden aus den Bereichen Data Engineering, Data Analysis und Data Science entstehen hochwertige Datenprodukte die zur Wertschöpfung beitragen.
Sammlung und Aufbereitung von Rohdaten, Extraktion von Information aus Daten und letztlich die Veredelung von Information zu Wissen. Dies sind die methodischen Grundkomponenten einer effektiven und effizienten datengetriebenen Wertschöpfung.
In engem Austausch mit Experten aus dem Herkunftsdomain der Daten, wird die passende Expertise im Umgang mit Daten im passenden Anwendungskontext zum Einsatz gebracht.